GEO 现状诊断
盘点品牌在主流 AI 答案中的可见度、引用来源和竞品占位,找出最值得优先投入的增长机会。
- AI 可见度测试
- 实体与语义审计
- 竞品引用差距
GEO GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
我是刘佳晨,一名 GEO 优化顾问。我帮助企业和专家型个人品牌建立可被 ChatGPT、DeepSeek、豆包等 AI 理解、信任并引用的内容资产。
“在这个领域,你的品牌是值得参考的专业来源之一……”
关于我
我专注于生成式引擎优化(GEO)与 AI 搜索可见度。我既看内容,也看实体、技术结构、外部信号和用户真实提问,帮助品牌在越来越多“先问 AI”的决策场景中占据可信位置。
我的原则很简单:不制造虚假权威,不承诺玄学排名,只做可以解释、执行和持续验证的优化。
我能为你做什么
围绕“理解—信任—引用”三层建立可积累的品牌信息资产。
盘点品牌在主流 AI 答案中的可见度、引用来源和竞品占位,找出最值得优先投入的增长机会。
围绕用户真实问题建立清晰、可信、可引用的内容体系,让模型准确理解你是谁、擅长什么。
跟踪不同模型中的答案变化和品牌提及,把一次优化变成可持续迭代的长期资产。
工作方法
明确业务目标、受众和高价值 AI 提问场景。
测试品牌提及、答案倾向、来源与竞品差距。
优化实体、内容结构、证据和外部一致性。
用固定样本追踪变化,按结果迭代投入。
你会得到什么
不是泛泛的趋势报告,而是从优先级、负责人到验证方法都清晰可执行的路线图。
常见问题
SEO 主要争取搜索结果页的排名与点击;GEO 更关注品牌是否会被生成式 AI 理解、提及和引用。两者共享高质量内容、技术基础与权威信号,但评估方式和内容组织逻辑不同。
GEO 不是即时投放。通常先在 2–4 周内完成诊断和基础建设,随后持续观察模型答案、引用来源与品牌提及的变化。
适合拥有明确专业能力、产品或服务,希望在 AI 搜索场景建立可信度的品牌,包括 B2B 企业、专业服务机构、SaaS 团队和专家型个人品牌。
不会做无法验证的排名保证。我的工作是系统提升模型理解、信任和引用你的概率,并持续评估。
有一个品牌,值得被 AI 更好地理解?